안녕하세요, 여러분! 오늘은 정말 흥미진진한 음성 인식 기술에 대해 소개해드리려고 해요. 바로 '위스퍼 다이어라이제이션(Whisper Diarization)'이라는 기술인데요. 이 기술은 단순히 음성을 텍스트로 바꾸는 것을 넘어서, 누가 말했는지까지 구분할 수 있다고 해요. 😮 정말 대단하지 않나요?

위스퍼 다이어라이제이션은 브라우저에서 동작하는 자동 음성 인식 시스템이에요. 이 시스템의 특별한 점은 단어 수준의 타임스탬프와 화자 분할 기능을 제공한다는 거예요. 즉, 각 단어가 언제 말해졌는지, 그리고 누가 말했는지를 정확하게 파악할 수 있다는 뜻이죠. 🕰️👥

이 시스템을 사용하기 위해서는 두 가지 모델을 다운로드해야 해요. 하나는 'whisper-base'라는 모델이고, 다른 하나는 'pyannote-segmentation-3.0'이라는 모델이에요. 이 두 모델은 각각 196MB와 6MB의 용량을 차지하는데, 한 번 다운로드하면 캐시에 저장되어 다음에 페이지를 방문할 때 다시 사용할 수 있어요. 편리하죠? 💾

whisper-base 모델은 정말 대단해요. 무려 100개의 다른 언어에 대해 단어 수준의 타임스탬프를 생성할 수 있다고 해요. 전 세계 대부분의 언어를 커버할 수 있다는 뜻이죠! 🌍

그리고 pyannote-segmentation-3.0 모델은 화자 분할을 담당해요. 이 모델 덕분에 누가 말하고 있는지를 구분할 수 있는 거예요. 마치 대화를 듣고 있는 것처럼 각 화자를 구분할 수 있다니, 정말 놀랍지 않나요? 🗣️

이 시스템의 또 다른 큰 장점은 모든 처리가 여러분의 브라우저에서 로컬로 이루어진다는 거예요. 🤗 Transformers.js와 ONNX Runtime Web을 사용해서 추론을 수행하기 때문에, 서버로 API 호출을 할 필요가 없어요. 심지어 모델이 로드된 후에는 인터넷 연결을 끊어도 작동한다고 하네요! 🔌❌

이런 기술이 있다니 정말 신기하지 않나요? 앞으로 이 기술이 어떻게 발전하고, 우리 일상에 어떤 변화를 가져올지 정말 기대되네요. 음성 인식 기술의 미래가 정말 밝아 보여요! ✨

끝내며

여러분, 오늘 소개해드린 위스퍼 다이어라이제이션 기술에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 기술이 우리 일상에 어떤 변화를 가져올 수 있을까요? 혹시 이 기술을 사용해보고 싶은 분야가 있다면 댓글로 알려주세요! 앞으로도 이런 흥미로운 기술 소식들을 여러분께 전해드리도록 하겠습니다. 다음 포스팅에서 또 만나요! 😊👋

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