구글 MuVERA 기술, AI검색최적화(AIEO)에 던지는 4가지 함의

다중 벡터 방식의 정밀함과 단일 벡터 속도를 동시에 구현 구글이 최근 발표한 MuVERA(Making Multi-Vector Retrieval as Fast as Single-Vector Search) 기술 [https://research.google/blog/muvera-making-multi-vector-retrieval-as-fast-as-single-vector-search] 은 검색 엔진의 속도와 정확성을 동시에 개선하는 혁신적 접근법으로 주목받고 있습니다. 이 기술은 기존 검색 방식의 한계를 극복하며, 사용자에게 더욱 빠르고 정교한 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다. 전통적인 검색 시스템은 사용자의 쿼리를 하나의 벡터로 변환해 웹페이지와 비교하는 단일 벡터 방식을 사용해왔습니다. 이 방식은 비교적 빠른 처리 속도를 보였으나, 검색어가 가진 미묘한 의미나 다중 의미를 완벽히 반영하기 어려웠습니다. 예를 들어, ‘사과’라는 단어가 과일을 뜻하는지 아니면 애플사의