Google Knowledge Graph 대규모 정리: AIEO나 GEO에 어떤 영향 줄까?

핵심 요약

2025년 6월 Google이 Knowledge Graph에서 30억 개 이상의 엔티티를 제거한 "Great Clarity Cleanup"은 AI 검색 시대의 새로운 최적화 기준을 제시했습니다. 명확하고 단일한 엔티티 정의만이 살아남는 환경에서 브랜드와 콘텐츠 생산자들은 전략적 전환이 필요합니다.

Kalicube Pro

Google Knowledge Graph 대규모 정리의 규모와 의미는?

Google의 이번 조치는 단순한 데이터 정리를 넘어선 전략적 변화의 신호입니다.

Google은 2025년 6월 13일과 20일 단 두 차례 업데이트를 통해 Knowledge Graph에서 약 62억 개 엔티티 중 6.26%에 해당하는 30억 개 이상을 제거했습니다. 이는 검색 엔진 역사상 가장 대규모의 엔티티 정리 작업으로 기록됩니다.

특히 주목할 점은 이벤트 엔티티가 76.9% 감소했다는 사실입니다. 팬데믹 기간 중 급증했던 임시적 이벤트들이 대부분 제거되면서, Google이 지속가능하고 명확한 정보에만 집중하겠다는 의지를 보여줍니다. "Thing"이라는 모호한 범용 분류도 15.27% 줄어들었으며, 대신 단일 유형(unityped) 엔티티 비중이 23.9%에서 28.7%로 상승했습니다.

이러한 변화는 AI 검색 엔진들이 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하기 위한 기반 작업으로 해석됩니다.

인물과 브랜드 엔티티에서 나타난 구체적 변화는?

사람과 조직 엔티티의 분류 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다.

사람(Person) 엔티티의 경우 더욱 명확한 역할 기반 분류로 전환되었습니다. Unityped 비율이 70.16%에서 76.78%로 증가하면서, "writer", "author" 같은 구체적 역할 명칭이 강조되고 있습니다. 이는 E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 평가 기준과 직접적으로 연결됩니다.

8월 11일 추가 클리어리티 업데이트에서는 특히 기업, 조직, 브랜드 엔티티의 명료성이 더욱 강화되었습니다. 이제 브랜드들은 모호하거나 중복된 디지털 정체성을 가질 경우 Knowledge Graph에서 자동으로 걸러질 위험에 직면하게 되었습니다.

이러한 변화는 AI 검색 엔진들이 인물이나 브랜드를 평가할 때 더욱 엄격한 기준을 적용한다는 것을 의미합니다.

AI 검색 최적화(GEO)에 미치는 핵심 영향은?

Knowledge Graph 정리는 AIEO 또는 GEO 전략의 패러다임 전환을 요구합니다.

정확하고 단일한 엔티티 정의가 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 모호하거나 중복된 엔티티는 Knowledge Graph에서 자동으로 제거될 위험이 높아졌기 때문입니다. 브랜드, 인물, 제품 등의 정확한 정의와 카테고리, 역할 설정이 필수가 되었습니다.

이벤트 중심 전략의 한계도 명확해졌습니다. 팬데믹 시기 급증했던 이벤트 엔티티들이 대부분 제거된 것을 보면, 일시적 트렌드 중심 전략은 더 이상 안정적인 AEO 기반이 될 수 없습니다. 대신 영구적 가치를 제공하는 콘텐츠에 집중해야 합니다.

"Thing"과 같은 일반적 범주가 점차 배제되면서, 명확하고 특정한 역할이나 분류 기반의 콘텐츠만이 AI 추천에서 살아남을 가능성이 높아졌습니다.

엔티티 정합성 확보를 위한 실전 전략은?

구조화된 데이터와 일관된 정보 관리가 핵심입니다.

Schema.org 구조화 데이터를 활용하여 웹페이지에 명확히 정의된 엔티티 정보를 추가해야 합니다. Person, Organization, Product 등의 스키마를 정확히 적용하고, 동일 엔티티에 대한 중복 항목을 제거하여 하나의 일관된 정보로 통합해야 합니다.

역할 중심 표현(Role-based Clarity) 강화도 필수입니다. 예를 들어 "홍길동"만이 아니라 "홍길동 - 브랜드 전략가", "홍길동 - 콘텐츠 크리에이터" 등으로 명확한 역할을 문서, 프로필, 콘텐츠에 지속적으로 강조해야 합니다.

웹사이트, 소셜 미디어, 보도자료 등 모든 채널에서 브랜드 톤, 가치, 설명을 일관되게 유지하는 것이 중요합니다. 내부 브랜딩 팀과 콘텐츠 팀 간 협업을 강화하여 메시지 불일치를 방지해야 합니다.

AI 요약 기능에 최적화된 콘텐츠 구성 방법은?

AI Overviews와 Learn About 기능에 수집되기 쉬운 구조를 만들어야 합니다.

AI Mode, AI Overviews, Learn About 등 AI 요약 기능에 수집될 수 있는 콘텐츠 구조를 갖춰야 합니다. FAQ 형식, 전문성 강조, 권위 있는 인용 등을 포함한 콘텐츠가 효과적입니다.

특히 질문-답변 구조로 콘텐츠를 구성하고, 각 답변마다 신뢰할 수 있는 출처를 연결하는 것이 중요합니다. Google의 AI 검색 가이드라인에 따르면, 명확하고 권위 있는 정보를 제공하는 콘텐츠가 AI 요약에 선택될 가능성이 높습니다.

지속적인 모니터링과 업데이트 체계도 필요합니다. Knowledge Graph에서의 엔티티 변화와 AI Mode 반영 현황을 정기적으로 점검하고 개선해 나가야 합니다.

자주 묻는 질문

Google Knowledge Graph 정리가 내 브랜드에 미치는 영향을 어떻게 확인할 수 있나요?

Google Search Console과 Google My Business 대시보드를 통해 브랜드 엔티티의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 또한 브랜드명으로 직접 검색했을 때 Knowledge Panel이 정확히 표시되는지 확인해보세요.

이벤트 중심 마케팅을 완전히 포기해야 하나요?

이벤트 콘텐츠는 단기 프로모션 용도로는 여전히 유효합니다. 다만 장기적인 SEO/AEO 전략의 핵심으로 삼기보다는, 브랜드/제품/인물 기반의 영구적 가치 콘텐츠를 중심으로 전환하는 것이 좋습니다.

Schema.org 마크업을 어떻게 시작해야 하나요?

Google의 구조화 데이터 가이드를 참고하여 가장 기본적인 Organization, Person, Product 스키마부터 시작하세요. 구조화 데이터 테스트 도구로 검증할 수 있습니다.